Когда Google полностью активирует AI Mode в Украине, вы будете уже на шаг впереди – ваш контент и страницы будут соответствовать новым стандартам поиска. Оптимизация пользовательского опыта в 2024 году также станет приоритетом. Пользовательский опыт является одним из важнейших факторов в SEO. Поскольку 40% пользователей покидают сайты, загрузка которых занимает более 3 секунд, оптимизация скорости является обязательной. В 2024 году локальное SEO будет процветать благодаря повышению персонализации поисковой выдачи.
Интеллектуальный интернет-поиск от Google
Решение этих проблем критически важно для обеспечения надежности и полезности поисковых систем на основе ИИ. Пользователи должны быть уверены в точности получаемой информации и защите своих персональных данных. Факты таких изменений мы уже можем наблюдать в экспериментальных версиях поисковых систем. Например, при запросе о путешествии в определенную страну система может предложить не только список достопримечательностей, но и составить примерный маршрут, учитывая сезон, бюджет и предпочтения пользователя. Традиционные методы поиска по ключевым словам, постепенно уступают место более сложным алгоритмам. Нейросети, обученные на большом количестве данных, позволяют поисковым системам лучше понимать контекст запросов и предоставлять более точные результаты.
Ошибки, которые убьют ваш трафик
Дальше можно поставить лайк, поделиться диалогом — и таким образом помочь модели «закрепить» корректный ответ. То, что всё чаще называют GEO (Generative Engine Optimization) или LLM SEO. Здесь задача — попасть в ответы ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и других больших языковых моделей.
Биржи ссылок
- Уже сейчас, при размещении поисковой рекламы для клиентов i.com, мы замечаем по ряду поисковых запросов падение трафика почти в два раза.
- Но готовы ли мы пожертвовать приватностью ради более релевантных рекомендаций?
- Инструменты веб-аналитики на базе ИИ, такие как Hotjar и Crazyegg, позволяют отслеживать и анализировать взаимодействие пользователей с сайтом, выявлять проблемные места и возможности для оптимизации.
- Внедрение ИИ в поиск обещает революционные изменения в том, как мы ищем и получаем данные.
- Это помогает SEO-специалистам избегать потенциальных рисков, связанных с некачественными или спамными ссылками, и строить более естественный и устойчивый ссылочный профиль.
Одна из ключевых ошибок бизнеса – игнорировать новые функции, пока они не станут обязательными. Такой подход означает утрату потенциального трафика и времени, необходимого для адаптации. Для понимания того, как AI ответы меняют поисковую выдачу, важно четко осознавать различия между ними и привычными для вебмастеров featured snippets. Пользовательское поведение становится определяющим при создании поисковых кампаний. SEO специалисты должны тщательно изучить, как целевая аудитория делает запросы.
Бэклинки (ссылки на сайт)
Чтобы оставаться на гребне волны, SEO-специалистам нужно осваивать новые инструменты и подходы, основанные на машинном обучении и обработке больших данных. Современные поисковые системы и голосовые ассистенты становятся все более умными, адаптируясь к естественной речи пользователей. Это требует от SEO-специалистов новых подходов и оптимизации контента с учетом голосовых запросов, которые чаще всего длиннее и более разговорные. В 2025 году персонализация поиска и улучшение UX станут ключевыми факторами для успешной SEO-стратегии. Компании, которые смогут адаптировать свои сайты и контент под эти изменения, окажутся в выигрышной позиции, обеспечивая высокие позиции в поисковой выдаче.
Инструменты
Генеративный поиск – это не временный тренд, а новая реальность интернет-маркетинга. Вместо борьбы с алгоритмами научитесь использовать их возможности для повышения экспертности и улучшения пользовательского опыта. GEO (Generative Engine Optimization) – оптимизация под генеративные алгоритмы.
Белая оптимизация
- Подумайте о создании материала, который напрямую затрагивает общие вопросы в вашей нише или бизнесе.
- AI Overviews теперь ежемесячно используют более 1,5 млрд пользователей в более чем 100 странах.
- И это создает парадокс для создателей контента — их материалы используются для формирования ИИ-ответов, но они не получают соответствующего трафика.
- Но это вряд ли показывает реальную статистику присутствия бренда в выдаче.
Конечно же, только там, «где он будет полезен и поможет сэкономить время». «Нет никаких статистических данных, которые говорят, что в совокупности Google генерирует меньше трафика, когда есть AI Overview. Он https://www.webwiki.co.uk/index.php?mode=ajax&func=save_domain такой же объем трафика», – говорит президент Semrush Евгений Левин. Основой работы этих нейросетей являются языковые модели, обученные на огромных массивах текстовых данных. Машинное обучение способствует тому, что эти модели могут понимать и генерировать человекоподобный текст, что позволяет им эффективно обрабатывать поисковые запросы и создавать релевантные ответы. Чтобы понять, как искусственный интеллект и нейросети меняют систему поиска, важно разобраться в базовой технологии, лежащей в основе этих изменений. Нейросети, используемые в поисковых системах, основаны на сложных алгоритмах машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). По данным исследования Statista, проведенного в 2023 году, 65% пользователей интернета считают, что ИИ значительно повысит качество поисковой выдачи, а 48% респондентов уже заметили улучшение персонализации результатов поиска.
↑ Google Мой бизнес (неопр.). business.google.com. Дата обращения: 15 августа 2016.
Да, современные языковые модели способны создавать тексты, которые порой сложно отличить от написанных человеком. Но давайте будем честны - они все еще далеки от совершенства и могут допускать фактические ошибки, генерировать бессмысленные или противоречивые утверждения. И если SEO-специалисты будут бездумно полагаться на ИИ и забывать про редактуру и контроль качества, есть риск заполнить интернет некачественным, дезинформирующим контентом. А это, в свою очередь, может подорвать доверие пользователей к поисковым системам и сайтам.
Ключевые SEO стратегии для адаптации к персонализированному поиску
», теперь настолько преобладает в ИИ ответах, что показатели кликабельности упали с 1,4 до 0,64 (падение кликов на веб-сайты/издателей на 54%). Между тем, поиск по таким локальным запросам, как «ремонт кондиционеров рядом со мной», показал рост кликов. Помимо общей проблемы предоставления неточных ответов (что является отдельной темой), ИИ поиск также часто выдавал неправильную ссылку. В примере с Gemini от Google он выдал правильную ссылку на оригинальную статью только в 16 из 261 ссылок (6%). Но это показывает, что поиск на основе ИИ сегодня – это не более чем просто Тактика распределения анкоров . Кликнув по указанным в ответе сайтам, пользователь переходит на страницы про фильмы. То есть компания может получить трафик, если пользователю захочется узнать подробности. А может и не получить трафик, если этой информации пользователям хватит, чтобы выбрать фильм.